MCP (Model Context Protocol)
一句话总结：MCP 是一个开源的标准化协议，让 AI 助手能够安全地、双向地访问本地数据源（如本地文件、数据库、终端服务），而无需为每个数据源编写定制插件。
核心机制： 采用 Client-Server 架构。
- Host (宿主)：比如你正在使用的支持 MCP 的 AI IDE 或工具。
- Client (客户端)：维持与服务器的连接。
- Server (服务端)：暴露特定的能力（Resources, Prompts, Tools）。比如你可以跑一个本地的 Node.js 进程作为 MCP Server，专门读取本地的 Obsidian 笔记库。
与我的关联 / 实践场景： 这解决了以前 AI 无法感知我本地环境的问题。如果在 WSL 环境下启动一个 MCP Server，就可以让 AI 直接读取我特定的日志文件或代码目录，进行上下文分析。
关联概念：
- 上位概念：AI 基础设施
- 相关概念： Function Calling
- 参考来源：Anthropic MCP 官方文档解析 (简悦剪藏)